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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    categorías fisiopatológicas Las debidas al exceso de masa grasa en sí misma y las debidas a los cambios metabólicos inducidos por el exceso de grasa Entre estas últimas incluimos la diabetes la hipertensión la enfermedad cardiovascular y ciertos tipos de cáncer El efecto neto del aumento de la masa grasa provoca una disminución de la esperanza de vida Existen estudios que nos indican que el sobrepeso provoca una pérdida de años de vida entre 3 1 y 3 3 comparado con sujetos de peso normal Se ha encontrado que un índice de masa corporal IMC por encima de 45 provoca una pérdida de 13 años en los hombres y 8 años en las mujeres La enfermedad cardiovascular se encuentra llamativamente aumentada en la obesidad e igualmente se asocia con el incremento progresivo de peso siendo responsable de gran parte del aumento de mortalidad debido al exceso de peso Los factores de riesgo cardiovascular responsables en gran medida del incremento de la mortalidad y morbilidad cardiovascular son múltiples Estos factores de riesgo en algunos casos se encuentran ya clásicamente establecidos y a otros por el contrario progresivamente se les ha ido atribuyendo más importancia En la obesidad existen por tanto múltiples

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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    miocardiopatías es una enfermedad severa que produce una alta morbilidad constituyen la primera causa de muerte para el conjunto de la población española y son la principal causa de muerte súbita en jóvenes Objetivos Estudiar la distribución de los haplogrupos del ADN mitocondrial como factor de riesgo en el desarrollo de insuficiencia cardiaca en sujetos con miocardiopatías de diversa índole Comparar los proteomas de corazones con miocardiopatía isquémica y corazones

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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    Neurociencia y Control Motor Presentación Líneas de investigación Personal Proyectos Publicaciones Patentes Colaboraciones Neurociencia y Control Motor Francisco Javier Cudeiro Mazaira jcud udc es El grupo de Neurociencia y Control Motor NEUROcom de la Universidad de A Coruña aborda el estudio del sistema nervioso a varios niveles experimentación básica modelización y experimentación aplicada mediante un enfoque altamente multidisciplinar que va desde el registro de señales bioeléctricas hasta el desarrollo de

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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    Personal Proyectos Publicaciones Patentes Colaboraciones Oncología Clínica y Traslacional El Grupo de Oncología Clínica y Traslacional está constituido por dos líneas claramente definidas Oncología Clínica e Investigación Traslacional del Cáncer El objetivo principal es cohesionar un grupo multidisciplinar formado por investigadores y oncólogos que en colaboración con patólogos pretenden acercar la investigación a la práctica clínica De este modo el progreso científico obtenido podrá ser transferido más eficientemente al diagnóstico

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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    Enfermedad de Von Willebrand Francisco Javier Batlle Fonrodona Javier Batlle Fonrodona sergas es Antecedentes Esta Línea de investigación sobre enfermedad de von Willebrand EVW y factor de von Willebrand FVW se inició en 1980 en Estado Unidos La Jolla California y sigue siendo desarrollada por integrantes de nuestro equipo de investigación hasta la actualidad Todos los estudios fueron financiados por el Fondo de Investigación Sanitaria FIS Unión Europea Proyecto MCMDM

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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    tomar decisiones sobre los cuidados sanitarios En concreto su objetivo es mejorar la práctica clínica el funcionamiento del sistema sanitario permitir un mejor acceso y proporcionar unos cuidados sanitarios de alta calidad aumentando la seguridad del paciente en todo el proceso y proporcionar a las personas implicadas en la toma de decisiones organizativas y de gestión los medios para valorar el impacto que los cambios en el sistema sanitario producen

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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    los primeros trabajos se ha tratado de desarrollar mejoras en los sistemas de aprendizaje para las RNA Fruto de estos estudios se integran técnicas de CE dentro del proceso de aprendizaje y se obtiene un sistema que realiza el aprendizaje de RNA independiente de su arquitectura tanto alimentadas hacia delante como recurrentes Para ello se ha utilizado Algoritmos Genéticos Fruto de este trabajo se estudian nuevos modelos de neuronas artificiales que se pueden entrenar de forma sencilla con este sistema Dentro de estos modelos se implementa lo que se conoce como pendientes de activación para simular los potenciales de acción en las membranas de las neuronas Mediante estos modelos se ha investigado en RNA de arquitectura recurrente con activaciones temporales Posteriormente se han realizado investigaciones en AG para el desarrollo integral de RNA Se han utilizado AG paralelos multinivel para construir y simultáneamente entrenar RNA tanto alimentadas hacia delante como recurrentes Dentro de esta línea de investigación se ha avanzado en el estudio de sistemas distribuidos de AG en varios computadores cooperando entre sí aplicados al problema de la selección de la estructura ideal de RNA para un problema dado En cuanto a los conjuntos de entrenamiento que utiliza un proceso de aprendizaje para entrenar una RNA se ha investigado la obtención de conjuntos de entrenamiento reducidos para facilitar el proceso e aprendizaje Para ello se han utilizado AG que divide los conjuntos en series representativas del problema que se desea resolver mediante RNA Otro paso realizado es la integración de las dos anteriores investigaciones en un único sistema distribuido que realiza la selección de la arquitectura óptima de RNA la reducción del conjunto de entrenamiento y el entrenamiento de la RNA En este sistema se utiliza un red de computadoras que realizan las diversas tareas y que están controladas

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  • inibic. instituto de investigación biomédica. a coruña
    VARPA Presentación Líneas de investigación Personal Proyectos Publicaciones Patentes Colaboraciones Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones VARPA Manuel Francisco González Penedo mgpenedo udc es Antecedentes El Grupo de Investigación VARPA Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones nace en el seno de la Facultad de Informática de la Universidad de A Coruña en el año 1997 estableciendo como línea de investigación general el Tratamiento Automático de Imágenes Es a partir del

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